Sites et applications de rencontre : comment des rendre moins sexistes et inegalitaires ?

Devenues banales, les applications de dating ont toutefois un modele economique et des metriques qui favorisent 1 modele sexiste et inegalitaire. Serait-il possible de renverser la vapeur ? Les pistes de Jessica Pidoux, sociologue suisse experte des sites de rencontre.

En dix annees, les applis de dating et les sites de rencontre paraissent devenues un mode de socialisation amoureuse incontournable. On se rencontre beaucoup moins dans un bar ou au boulot qu’en “swipant” puis en “matchant” via Tinder ou Happn. Mais tout irait beaucoup si le mode de fonctionnement des plateformes ne laissait pas a desirer.

L’algo Plusieurs inegalites

Tout commence avec le modele economique de ces applis, qui reproduit, suivant les sociologues, des inegalites en fonction du sexe. Tinder, la plateforme la plus utilisee et la plus connue, fonctionne avec l’algorithme ELO, deja utilise pour le “matchmaking” au sein des jeux video Sur les forums. Dans l’univers du gaming, le systeme analyse le niveau des joueurs et des joueuses, et leur attribue un score afin de les placer dans des parties ni trop faciles ni trop ardues. Sur Tinder, au debut, des scores de “desiderabilite” etaient donnes a toutes les utilisateurs. Apres quelques scandales mediatiques, ils ont fera place a d’autres scores, mais bases sur le nombre de “likes” ainsi que “matches” obtenus.

Or, comme on voit plus d’hommes i  propos des applis de dating que de femmes, ces dernieres raflent environ likes, donc de matches. Tandis que des utilisatrices croulent sous des messages, nos utilisateurs masculins n’en recoivent que tres peu. Frustres, certains depriment ou deviennent agressifs au milieu des jeunes femmes qui ne leur repondent nullement (au point que les cas de cyberharcelement sur Tinder se multiplient), et d’autres mettent la main a la poche. Tandis que Afin de les femmes, tout reste gratuit (une facon de les inciter a s’inscrire en masse, a ma base).

Ces dames paraissent sursollicitees, les hommes paraissent frustres

Selon une enquete menee avec deux journalistes de l’univers, le taux moyen de match dans la quete d’une relation heterosexuelle est de 50 % pour une femme, ainsi, celui d’un homme de 2 %. D’un cote, ces dames seront sursollicitees, voire harcelees, et de l’autre, les hommes sont frustres et doivent donc payer pour etre visibles. Ainsi que Facebook essaie de garder au maximum ses utilisateurs sur sa plate-forme en faisant des likes Plusieurs “recompenses”, Tinder a recours a “l’economie de l’attention”, et a ainsi fait de la frustration des hommes le gagne-pain. “Tinder travaille avec des specialistes du jeu video pour savoir comment activer les mecanismes de frustration dans le cerveau des hommes.

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Quand ils ont identifie un profil susceptible de payer (un certain niveau de revenus, un certain niveau d’etudes, etc.), ils le rangent au sein d’ une categorie ou son profil apparait moins. Une fois qu’il achete l’option (Boost ou Gold), le profil est, selon le score, soit montre normalement, soit montre beaucoup plus”, explique Jean Meyer, PDG de Once, une application de dating qui apparai®t, on le verra, comme une option. “Les internautes seront notes a travers des likes collectifs agreges. En fera, l’evaluation vient des autres utilisateurs, 1 systeme encourage evidemment avec Tinder”, explique de le cote Jessica Pidoux, sociologue et auteure en 2020 d’une these sur les algorithmes des applis de rencontre pour l’Institut des humanites digitales de l’Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL), en Suisse.

Frustrations et sexisme

L’effet d’un tel systeme base dans la frustration reste evidemment nefaste pour la confiance en soi des utilisateurs qui ne recoivent que peu de “likes”, voire jamais de “matches” di?s qu’ils demeurent dans la version gratuite de Tinder (mais aussi beaucoup de autres applis de dating qui utilisent le meme modele, de Happn a Adopte Un Mec), tel des utilisatrices qui de leur cote se sentent harcelees. Mais c’est aussi nefaste concernant le porte-monnaie des hommes. Car les fonctionnalites “premium” ne sont nullement non plus informations. On doit entre autres debourser, sur Happn , 22,99 € pour 1 mois, dans le but de pouvoir voir qui vous a “like”, passer en mode “invisible” (pour ne pas etre surpris avec le ex, entre autres), ou de cacher la plupart infos personnelles. Sur Adopte Un Mec, il convient payer il convient payer 9,99 € par semaine ou 13,33 € avec mois Afin de, tout simplement… lire les messages recus de la part des utilisatrices interessees. Qui, de leur cote, ne payent pas grand chose, mais croulent sous nos “charmes” (un nouvelle terme pour dire “likes”).

Cette inegalite en fonction du sexe nourrit 1 stereotype : celui de la rencontre entre une femme “passive” et un homme agressif ou CSP+. “Le modele economique en majorite des applications de dating en jeu est sexiste et inegalitaire. Mes hommes seuls paient, ou quand les deux paient, ce sont les hommes qui paient le plus cher. Ca instaure des rapports de domination : de l’instant que l’homme paye, il va avoir beaucoup plus de pouvoir que ceux qui ne paient gui?re ; hommes ou dames. Ceux qui ne paient pas deviennent l’article, proposees Afin de ceux qui paient. Se cree aussi une division sociale : nos plus fortunes sont favorises et trouvent plus vite un mari, ou de ‘meilleurs’ candidats que les autres”, observe Jessica Pidoux. L’inegalite generee concerne donc aussi bien le genre que le i?tre capable de economique.

Selon la sociologue, les algorithmes utilises par la majorite des applis de rencontre (Tinder, puis Badoo, Meetic, Happn, Adopte un mec…) ont recours a une technique d’IA, le machine learning, Afin de renforcer l’efficacite de leur systeme. Tandis que des utilisateurs “apprennent a se presenter d’une certaine facon” et pas d’une autre Afin de augmenter leurs chances, les applis “apprennent des actions et des preferences des utilisateurs, cela peut parfois conduire a la perpetuation ou a l’amplification des prejuges humains.” Tinder, Prenons un exemple, “recommande des matchs bases sur un modele patriarcal : le systeme apprend que Divers hommes plus ages preferent les profils de femmes plus jeunes avec un niveau d’education inferieur, mais l’algorithme pourrait aussi suggerer le aussi modele a d’autres utilisatrices de l’application.” Pour cette raison, “les hommes aises seront plus susceptibles de tomber sur des profils de jeunes filles moins eduquees”.